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世界杯已经进入淘汰赛阶段,几支强大的欧洲球队相继回家,屋顶上挤满了悲伤的球迷。最近,有一个有趣的故事:当小组出线的英国队在巴西世界杯决赛中与哥斯达黎加队战平0-0队时,看台上的英国球迷出示了这样一张钞票:机票1200英镑,机票2000英镑,住宿2000英镑……其中最滑稽的一句话是“我一到巴西就把你淘汰了,这代价是无价的。”

赛场后的大数据:通信、银行、交通、安全

这些球迷真的是对的,或者更确切地说,每一个世界杯赛事都是“无价的”,因为不仅有狂热球迷的银两,还有主办方在电信、交通、银行、安保等方面为支持下一届赛事所做的各种努力。进入大数据时代后,全球联网、实时查询和信息的即时处理似乎是理所当然的——但事实真的那么简单吗?我们不妨从一个球迷的行为开始,看看组织者在他飞往巴西观看世界杯的一系列行为背后学到了什么。

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[第一步]飞往巴西

粉丝:往返票大约是15000到25000元。

组织者:空航空是使用大数据的早期领域,因为繁忙的飞机调度和确保准时飞行可能需要与地面公共汽车、轨道交通、民航、铁路、交通控制、气象、消防和其他部门共享信息。在海量数据存储和即时通话的压力下,很明显在这方面还有很多“progress/きだよきだよ0/room”——看看国内航班的延误率。

我终于到达了巴西。第一个打开的不是行李架,而是手机...

粉丝:打3分钟的国际长途电话回家报告你祖父母的安全,给不能使用微信的父母发短信,拍两张照片在朋友圈里炫耀。如果你是中国移动的用户,这一轮的费用是2.99元×3分钟+1.99元×1篇文章+3元,3元的3m流量=13.6元。

花在手机和短信上的钱不算多,但数据漫游费用是一包一包叠加的。刷了一会微博后,我下定决心,我的心里没有底。幸运的是,运营商现在可以提供实时账单查询。然而,这个简单的过程,似乎让用户“温柔”,实际上会给运营商造成很大的压力。

组织者:世界杯期间,大量球迷和假球迷(普通游客)涌入巴西,并通过当地运营商接入互联网。根据英特尔的计算,鉴于手机和平板电脑等移动设备和终端的日益多样化,在几个热点城市,单个运营商每天平均携带的3g和4g在线记录可能达到数亿,这是一个巨大的数字。用户想实时查询自己几天的在线记录(连续几个月的在线记录会给整个存储系统带来很大的压力)。这种“温和接触”的背后是电信运营商对数据库系统的正确选择和巨额投资。

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粉丝:幸运的是,经过检查,我发现它只花了10元钱,所以我可以多拍几张照片晾干。

[步骤3]走出机场,先把行李拖到酒店,然后刷卡!

球迷:至少在世界杯期间,巴西的价格相当昂贵。如果你想在贫民窟的小旅馆住一晚,住宿费已经达到2000元。在这种情况下,选择一个相对安全的三星级酒店。一张信用卡,1300巴西雷亚尔...多少钱?快速查看消费记录。

组织者:事实上,每天都与钱打交道的银行属于一个更早应用大数据、更成熟的行业。然而,信用卡消费、结算、记录和查询等一系列行为都是对银行系统的挑战——尤其是在游客突然增加的情况下。目前,大多数最新的银行系统都是基于英特尔架构的hadoop软件平台来创建解决方案的。一方面,他们可以批量处理所有交易数据(9000万件不超过15分钟);另一方面,系统可以在几秒钟内查询每年产生130亿条数据(4.5兆字节)的银行需求交易。这确保银行能够顺利应对高并发信用卡消费和查询请求。

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粉丝:1300巴西雷亚尔,略高于3600元人民币。虽然有一些“肉痛”,但穷人是富人,所以以后刷卡吃饭时要放松。

[步骤4]最激动人心的时刻即将到来。去看球吧!

粉丝们:问题来了。我怎么去体育馆?抬头看地图,有点远,不可能走。还有三种选择:公共汽车、出租车或地铁。公交车大约8元,出租车120或130元,地铁18元。最后,我可以用谷歌地图检查实时路况。地面上有些交通堵塞。让我们乘地铁。

组织者:通过实时路况监测系统,当地交通部门可以有效预测城市交通中可能出现的大规模交通瘫痪。此外,该系统还可以为普通人提供全面及时的出行信息,使出行更加方便。然而,交通管理系统通常是跨区域、跨部门的集合,因此对海量数据存储和更高效的计算能力有很高的要求。利用大数据更有效地分配交通资源,提高交通运行效率和安全水平,并将大数据分析实时应用于交通管理、决策、规划和运营仍然是一个持续的目标。

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粉丝们:选择地铁或者在比赛开始前提前到达是一种很大的解脱。

[步骤5]目标!

球迷:我得分了,但是得分的球队不是我最喜欢的球队...幸运的是,作为假球迷,我的心态相当平和,但那些失去的狂热球迷可能不那么容易谈论。比赛结束后,出现了球迷骚乱和打斗,警察迅速出动。后来,当我看电视时,我发现警察终于抓住了两个逃跑的人。

组织者:在大数据的支持下,东道国对事件的安全监控水平正在从“事后检查”提升到“预警”。然而,大数据在安全性方面的快速增长要求it基础架构的计算能力、存储容量和数据交换传输容量必须与之相匹配。例如,安全监控需要对大量视频数据进行准确分析。主要的困难在于高清晰度视频流至少是10mb,并且监控数据来自数千个一天24小时不停的摄像头。有鉴于此,英特尔基于至强平台的hadoop计算框架(区域性、全面集中式、概念分散式和开放式架构)避免了完全集成计算框架带来的数据传输瓶颈,以及完全分布式计算框架带来的管理和操作维护的复杂性,可以使网络更有效地支持其应用,保证数据分析的准确实现。在此基础上,车辆监控系统可以在不到一秒钟的时间内从24亿个通行数据的车牌中找到准确的结果和行驶轨迹。

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粉丝:赛后,跑了一圈后,我终于安全到家了。

为了去巴西现场体验世界杯,一个球迷最终可能会花费超过10万元。然而,从非典型游戏观看的角度来看,我们更应该关注粉丝们一些无心的“小把戏”背后的便利性——比如手机和信用卡账单的实时查询,交通决策的正确选择——这是大数据、大数据使用的组织者和支持大数据的服务器提供商为了改善人们的出行、观看游戏甚至生活所付出的资本和不懈努力,也远远超出了“无价”的体验。添加语料库

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来源:零度新闻网

标题:赛场后的大数据:通信、银行、交通、安全

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